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Quaisquer soluções e/ou desenvolvimento de aplicações pessoais, ou da empresa, que não constem neste Blog podem ser tratados como consultoria freelance.

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13 de março de 2018

24 Dashboards Belamente Desenhados


Vivemos em um mundo de BIG DATA, e para muitas pessoas, os números fazerem sentido, faz parte de seu trabalho.

O problema é que pode ocorrer muita fricção quando se extraem dados. 

É aí que os Dashboards entraram em campo: um Dashboard bem projetado pode economizar enormes quantidades de tempo, ajudando as pessoas a identificarem rapidamente os números que importam, a fim de fazerem observações perspicazes ou compilar relatórios. 

design de Dashboards pode ser um negócio complicado. O desafio é comunicar os números-chave de forma direta, ao mesmo tempo em que permite aos usuários detalharem as especificidades. Trata-se de evitar a confusão, sobre a restauração da personalização e sobre a priorização das métricas certas.  

Tenho algumas ideias para aplicativos desktop e da web, bem como para as Planilhas do Google e Excel baseados em Dashboards, então, em parte, este post constitui uma espécie de nota para eu mesmo. Também é um apelo para mais sugestões ... se você já viu outros Dashboards bonitos / funcionais / inteligentes, então deixe um comentário abaixo. E se você for um geek de dados que não gostar de alguns desses, então, certifique-se de me dizer o porquê!


ToutApp


Lancaster Bingo Company

Um Dashboards com design plano
Por Chris Masterson


















Outro Dashboard com design plano
por Riki Tanone




















fitbit


























Registro de Pacientes
Por Andrew Lucas.












Sprout Social


















Nektar Dashboard
Por Justin Roberts












Wufoo



























Dashboard Analytics
Por Hila Pileg
















Cranium Dashboard
Por David Stewart




































Administrando
























Fox Metrics














































Aquicore
Por ModernBits



















Airbnb Analytics
Por Martin Oberhäuser

Dashboard Kareer 
Por Gabe Abadilla































Dashboard Statisti.cs
Por Derek Bender

























Supr
























Wave Dashboard
Por Handsome


Trendkite 
Também por Handsome


















Chartbeat


















Ferramentas C










































Webtrends

























Amsterdã

























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2 de outubro de 2017

DataHero - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


DataHero é uma ferramenta de visualização de dados que fica sob os dados que já usa em serviços de armazenamento em nuvem, ou em arquivos em seu computador, quer tenha relatórios no Salesforce ou métricas de receita, o DataHero puxa esses dados para um Dashboard Excel, e automaticamente o categoriza para você, em seguida, sugere a criação de gráficos com base em seus dados específicos. É uma ferramenta que ficará feliz em ter, e os resultados que obterá falarão por si mesmos.

O DataHero é um self-service BI em nuvem que permite a qualquer utilizador conectar rapidamente seus serviços em nuvem sem a ajuda de uma equipe de TI. Este produto oferece uma análise de dados reinventada a partir do zero, com foco no design intuitivo e na experiência para analistas ou não. Os gráficos sugeridos e a criação de gráficos através de drag-and-drop tornam a habilidade de descobrir percepções dentro de seus dados mais fácil, além de poder comunicá-las em Dashboards.


Importar dados de qualquer Service Cloud

Consegue conectar diretamente a seus serviços de nuvem para atualizações automáticas. Mantém todos os dados em nuvem num local centralizado para facilitar a acessibilidade e a uniformidade em toda a organização.



Criação de Gráfico drag-and-drop

Aplique os gráficos sugeridos com base em seus dados específicos dentro do DataHero ou crie seus próprios gráficos personalizados. Utilize segmentação, filtros, análises de corte. Tudo tão simples quanto alguns cliques do mouse.


Combinar os seus dados
Combine diferentes conjuntos de dados de serviços, determinando como cada aspecto de seu negócio é afetado.







Insights através de Dashboards
Partilhe seus dados através de Dashboards atualizados automaticamente. Garanta que todos acompanham os mesmos KPIs e falando a mesma língua.





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JSON (JavaScript Object Notation) - Ferramentas de Software para Visualização de Dados


padrão JSON (JavaScript Object Notation | Notação de Objetos JavaScript) não é uma ferramenta de visualização real, mas é um formato comuns de dados. Você precisa entender sua estrutura e como obter dados dentro ou fora dele. JSON é uma formatação leve de troca de dados.

Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para as máquinas, é fácil interpretar e gerar. JSON está baseado em um subconjunto da linguagem de programação JavaScript, Standard ECMA-262 3ª Edição - Dezembro - 1999JSON é um formato texto e completamente independente de linguagem, pois usa convenções familiares às linguagens C, incluindo C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python e muitas outras. Estas propriedades fazem com que o JSON seja um formato ideal para a troca de dados.

JSON está constituído em duas estruturas:

Uma coleção de pares nome/valor. 


Em várias linguagens, isto é caracterizado como object, record, struct, dicionary, hash table, keyed list, ou arrays associativas.

Uma lista ordenada de valores. 

Na maioria das linguagens, isto é caracterizado como uma array, vetor, lista ou sequência.

Estas são estruturas de dados universaisVirtualmente todas as linguagens de programação modernas suportam as estruturas acima de uma forma ou de outra. É aceitável que um formato de troca de dados seja independente da linguagem de programação na qual se baseiem tais estruturas.

Em JSON, os dados são apresentados desta forma:

Um objeto é um conjunto desordenado de pares nome/valor. Um objeto começa com { (chave de abertura) e termina com } (chave de fechamento). Cada nome é seguido por : (dois pontos) e os pares nome/valor são seguidos por , (vírgula).



Uma array é uma coleção de valores ordenados. O array começa com [ (conchete de abertura) e termina com ] (conchete de fechamento). Os valores são separados por , (vírgula).



Um valor (value, na imagem acima) pode ser uma cadeia de caracteres (string), ou um número, ou true ou false, ou null, ou um objeto ou uma array. Estas estruturas podem estar aninhadas.



Uma string é uma coleção de nenhum ou mais caracteres Unicode, envolvido entre aspas duplas usando barras invertidas como caracter de escape. Um caracter está representando como um simples caracter de string. Uma cadeia de caracteres é parecida com uma cadeia de caracteres em C ou Java.



Um número é similar a um número em C ou Java, exceto quando não se usa os números octais ou hexadecimais.



Espaços em branco podem ser inseridos em qualquer parte dos símbolos. Exceto pequenos detalhes de codificação, a linguagem é completamente descrita.


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