Visualization | Flourish: Produção Global das Safras de Café

Essa análise da Produção Global das Safras de Café, foi modelada no Flourish, uma ferramenta expetacular de Visualização de Dados.

O Flourish permite que carreguemos planilhas diretamente do MS Excel, transformar os dados em gráficos, mapas e histórias interativas. Ele é extremamente simples, sem necessidade de codificação e tem uma biblioteca de modelos muito flexíveis. Além disso, ao terminar a visualização, poderá incorporá-la em seu próprio site ou baixar os arquivos RAW.

O Flourish foi lançado no início de 2018 por Duncan Clark e Robin Houston. A dupla começou a trabalhar em visualizações de dados em 2012 como um projeto paralelo. Posteriormente, montaram um estúdio de visualização premiado, Kiln, com sede em Farringdon, Londres, para expandir ainda mais seus serviços de visualização de dados, bem como para lançar o Flourish no mercado.

O Flourish desde então, tem recebido elogios consideráveis, trabalhando com o Google, The Guardian, o FT, Business Insider, e BBC. Também é importante observar que, por causa do financiamento do Google News Lab, o Flourish é gratuito para todos os jornalistas e redações.

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Fontes:
Youtube Canal EstaTiDados - https://youtu.be/1Su3ksH9Y2o
Data Source: © International Coffee Organization - http://www.ico.org/pt/new_historical_p.asp?section=Estat%EDstica
Flags Images Source: https://www.worldometers.info/geography/flags-of-the-world/

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DataHero - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

O DataHero é uma ferramenta de visualização de dados que fica sob os dados que já usa em serviços de armazenamento em nuvem, ou em arquivos em seu computador, quer tenha relatórios no Salesforce ou métricas de receita, o DataHero puxa esses dados para um Dashboard Excel, e automaticamente o categoriza para você, em seguida, sugere a criação de gráficos com base em seus dados específicos. É uma ferramenta que ficará feliz em ter, e os resultados que obterá falarão por si mesmos.

O DataHero é um self-service BI em nuvem que permite a qualquer utilizador conectar rapidamente seus serviços em nuvem sem a ajuda de uma equipe de TI. Este produto oferece uma análise de dados reinventada a partir do zero, com foco no design intuitivo e na experiência para analistas ou não. Os gráficos sugeridos e a criação de gráficos através de drag-and-drop tornam a habilidade de descobrir percepções dentro de seus dados mais fácil, além de poder comunicá-las em Dashboards.


Importar dados de qualquer Service Cloud

Consegue conectar diretamente a seus serviços de nuvem para atualizações automáticas. Mantém todos os dados em nuvem num local centralizado para facilitar a acessibilidade e a uniformidade em toda a organização.



Criação de Gráfico drag-and-drop

Aplique os gráficos sugeridos com base em seus dados específicos dentro do DataHero ou crie seus próprios gráficos personalizados. Utilize segmentação, filtros, análises de corte. Tudo tão simples quanto alguns cliques do mouse.


Combinar os seus dados

Combine diferentes conjuntos de dados de serviços, determinando como cada aspecto de seu negócio é afetado.







Insights através de Dashboards

Partilhe seus dados através de Dashboards atualizados automaticamente. Garanta que todos acompanham os mesmos KPIs e falando a mesma língua.

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JSON (JavaScript Object Notation) - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

O padrão JSON (JavaScript Object Notation | Notação de Objetos JavaScript) não é uma ferramenta de visualização real, mas é um formato comuns de dados. Você precisa entender sua estrutura e como obter dados dentro ou fora dele. O JSON é uma formatação leve de troca de dados.

Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para as máquinas, é fácil interpretar e gerar. O JSON está baseado em um subconjunto da linguagem de programação JavaScript, Standard ECMA-262 3ª Edição - Dezembro - 1999. O JSON é um formato texto e completamente independente de linguagem, pois usa convenções familiares às linguagens C, incluindo C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python e muitas outras. Estas propriedades fazem com que o JSON seja um formato ideal para a troca de dados.

O JSON está constituído em duas estruturas:

Uma coleção de pares nome/valor. 

Em várias linguagens, isto é caracterizado como object, record, struct, dicionary, hash table, keyed list, ou arrays associativas.

Uma lista ordenada de valores. 

Na maioria das linguagens, isto é caracterizado como uma array, vetor, lista ou sequência.

Estas são estruturas de dados universais - Virtualmente todas as linguagens de programação modernas suportam as estruturas acima de uma forma ou de outra. É aceitável que um formato de troca de dados seja independente da linguagem de programação na qual se baseiem tais estruturas.

Em JSON, os dados são apresentados desta forma:

Um objeto é um conjunto desordenado de pares nome/valor. Um objeto começa com { (chave de abertura) e termina com } (chave de fechamento). Cada nome é seguido por : (dois pontos) e os pares nome/valor são seguidos por , (vírgula).

Uma array é uma coleção de valores ordenados. O array começa com [ (conchete de abertura) e termina com ] (conchete de fechamento). Os valores são separados por , (vírgula).

Um valor (value, na imagem acima) pode ser uma cadeia de caracteres (string), ou um número, ou true ou false, ou null, ou um objeto ou uma array. Estas estruturas podem estar aninhadas.

Uma string é uma coleção de nenhum ou mais caracteres Unicode, envolvido entre aspas duplas usando barras invertidas como caracter de escape. Um caracter está representando como um simples caracter de string. Uma cadeia de caracteres é parecida com uma cadeia de caracteres em C ou Java.

Um número é similar a um número em C ou Java, exceto quando não se usa os números octais ou hexadecimais.

Espaços em branco podem ser inseridos em qualquer parte dos símbolos. Exceto pequenos detalhes de codificação, a linguagem é completamente descrita.

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CSV (Comma-separated values) - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

O padrão CSV (Comma-separated values | valores separados por vírgulas) não é uma ferramenta de visualização real, mas é um formato comuns de dados. Você precisa entender sua estrutura e como obter dados dentro ou fora dele.

O padrão CSV é um formato de arquivo eletrônico que pode conter valores separados por um delimitador (ponto e vírgula (;) por exemplo) e pode ser criado em qualquer editor de texto, sendo editado em uma planilha de textos, onde cada linha/coluna serão as linhas do arquivo, separados por ponto-e-vírgula.

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Crossfilter - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

O Crossfilter exibe dados, mas, ao mesmo tempo, permite restringir o intervalo de dados, vendo outros gráficos conectados reagirem.

O Crossfilter permite construir ferramentas mais complexas que permitem aos clientes percorrer seus dados. É uma excelente ferramenta para Dashboards ou outras ferramentas interativas com grandes volumes de dados por trás deles.

O Crossfilter é uma biblioteca JavaScript para explorar grandes conjuntos de dados multivariados no navegador. O Crossfilter suporta interações extremamente rápidas (<30ms), através de views coordenadas, mesmo com conjuntos de dados contendo um milhão ou mais de registros.


O Crossfilter utiliza índices ordenados (e alguns bit-twiddling hacks) para tornar tudo possível, aumentando drasticamente o desempenho de histogramas ao vivo e top- K listas.

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Chart.js - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

Embora tenha apenas seis tipos de gráficos, com uma biblioteca de código aberto, o Chart.js é a ferramenta perfeita de visualização de dados para hobbies e pequenos projetos. Usando HTML 5 como elementos de tela para processar gráficos, o Chart.js cria desenhos responsivos, planos, e rapidamente se tornou uma das bibliotecas de gráficos de código aberto mais utilizadas no álamo.

Até mesmo os mais veteranos sabem: trabalhar com gráficos na atualidade é uma tarefa que ficou ainda mais complexa e cansativa do que antes. O motivo é que hoje estamos em um mundo cross-device, que exige um design responsivo para as mais diferentes dimensões de tela.

Um possível salvador da pátria nesses casos é o framework Chart.js, uma das bibliotecas mais performáticas quando o assunto é criar WebGraphics baseados em Canvas e manipulação via javascript.

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CARTO ou CartoDB - Ferramentas de Software para Visualização de Dados

O CARTO (anteriormente CartoDB) é uma plataforma de Software as a Service (SaaS) de computação em nuvem que fornece ferramentas de mapeamento de GIS e web para exibição em um navegador da Web. A empresa está posicionada como uma plataforma de Inteligência de localização devido a ferramentas com aptidão para análise e visualização de dados que não requerem experiência de desenvolvimento ou desenvolvimento prévio.

Os usuários do CARTO podem usar a plataforma gratuita da empresa ou implantar sua própria instância do software de código aberto. O CARTO é oferecido como serviço freemium, onde as contas são gratuitas até um certo tamanho. Para contas maiores, é aplicada uma taxa. Foi lançado pela primeira como Beta no FOSS4G, em Denver, em setembro de 2011, e oficialmente estreou como lançamento final em versão 2.0 em abril de 2012.

Desde 2014, a CARTO é uma empresa independente da Vizzuality. A start-up espanhola levantou US$ 7 milhões num consórcio de investidores em setembro de 2014. Em setembro de 2015, o CARTO recebeu US$ 23 milhões de financiamento.

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